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자격증

ADsP(데이터분석 준전문가) 시험 과목 총정리 | 3과목 출제범위·암기 포인트와 공부법 (2026)

by 경이 Kyung I 2026. 9. 28.
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ADsP는 비전공자가 데이터 분석에 입문할 때 가장 먼저 보는 국가공인 자격증입니다. 2024년부터 단답형이 없어지고 객관식 50문항으로 바뀌었어요.

3과목에서 각각 무엇이 나오는지, 가장 어려운 3과목은 어떻게 준비하는지 정리했습니다.

※ 2026년 9월 28일 기준 시행기관 공식 안내와 수험서·합격 후기를 바탕으로 정리했습니다. 응시료·응시자격·일정은 2026 IT 자격증 총정리 글에서 한 번에 볼 수 있어요.

1. ADsP 시험 한눈에 보기

시행기관 한국데이터산업진흥원 (dataq.or.kr 접수)
응시자격 제한 없음
시험 구성 3과목 객관식 50문항 / 90분 / 문항당 2점 / 종이 시험
합격기준 60점 이상 + 과목별 40% 미만 과락
응시료 50,000원
최근 합격률 약 64~68% (2023~2025년)
시행 횟수 연 4회
권장 기간 비전공자 2~4주

2. 시험 과목 구성

ADsP는 아래 3개 과목으로 구성됩니다. 과목별 세부 내용은 바로 아래에서 정리했어요.

구분 과목 문항·시간
1과목 데이터 이해 10문항 (20점)
2과목 데이터 분석 기획 10문항 (20점)
3과목 데이터 분석 30문항 (60점)

3. 과목별 출제 내용과 공부할 것

[1과목] 데이터 이해

주요 출제 내용

  • 데이터와 정보: DIKW 피라미드, 암묵지·형식지(SECI 모델)
  • 데이터베이스 정의와 특징, 기업 내부 DB 활용
  • 데이터의 가치와 미래: 빅데이터 특징, 위기 요인과 통제 방안
  • 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트 역량(하드·소프트 스킬)

꼭 외울 것

  • DIKW 각 단계 예시
  • SECI(공통화·표출화·연결화·내면화)
  • 빅데이터 위기 요인 3가지(사생활 침해, 책임원칙 훼손, 데이터 오용)와 통제 방안
  • 하드 스킬 vs 소프트 스킬 구분

[2과목] 데이터 분석 기획

주요 출제 내용

  • 분석 기획: 분석 대상·방법에 따른 4유형(최적화·솔루션·통찰·발견)
  • 분석 방법론: KDD, CRISP-DM, 빅데이터 분석 방법론 5단계
  • 하향식(문제 탐색→정의→해결방안→타당성) vs 상향식 접근
  • 분석 마스터플랜, 우선순위 평가, 분석 거버넌스(성숙도·준비도, 조직 구조)

꼭 외울 것

  • 분석 주제 4유형 표
  • CRISP-DM 6단계 순서
  • 우선순위 사분면(시급성·난이도) 판단 순서
  • 조직 구조(집중형·기능형·분산형) 특징

[3과목] 데이터 분석

주요 출제 내용

  • R 기초와 데이터 마트, 결측값·이상값 처리
  • 통계분석: 표본추출, 척도, 가설검정, 상관·회귀분석, 시계열, 주성분분석, 다차원척도법
  • 정형 데이터 마이닝: 의사결정나무, 앙상블, 인공신경망, 로지스틱 회귀
  • 군집분석(계층적, K-means, SOM), 연관분석, 분류 모델 평가(혼동행렬, ROC)

꼭 외울 것

  • 1종·2종 오류, p-value 해석
  • 회귀분석 R 출력(summary) 읽기: 계수, p-value, R²
  • 지지도·신뢰도·향상도 계산
  • 혼동행렬 지표(정확도, 정밀도, 재현율, 특이도)
  • 시계열 정상성과 ARIMA

4. 이렇게 공부하세요

  1. 1주차: 1·2과목을 요약본으로 정리합니다. 암기 위주라 짧게 끝낼 수 있어요.
  2. 2~3주차: 3과목에 가장 많은 시간을 씁니다. 통계 개념 → 데이터 마이닝 순서로 공부하고, R 출력 결과 해석 문제를 반복하세요.
  3. 마지막 1주: 기출 복원 문제를 최소 5회분 풀고 오답을 정리합니다.

5. 알아두면 좋은 팁

  • 3과목이 60점 배점이라 여기서 합격이 갈립니다. 3과목 과락 기준은 24점(12문항)이에요.
  • R 코드를 직접 짤 필요는 없지만 출력 결과를 읽는 문제가 나오니 summary() 결과 구조는 꼭 익혀 두세요.
  • ADsP 합격 후 SQLD, 빅데이터분석기사로 이어가는 조합이 많습니다.

마무리

ADsP는 과목별로 나오는 내용이 정해져 있어서, 과목 구조를 먼저 이해하고 기출로 반복하는 게 가장 빠른 길이에요. 과목별 암기 총정리본도 이어서 정리할 예정입니다.

다른 IT 자격증의 응시료·응시자격·남은 시험일정은 2026 IT 자격증 총정리에서 확인하세요.

※ 시험 구성은 dataq.or.kr 공식 안내 기준이며, 2024년 개편에 따른 세부 범위 변화는 공식 공지로 확인하세요. 일정·수수료·출제기준은 시행기관 사정에 따라 바뀔 수 있습니다.

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